


Stéphane Jimenez
Ingénieur IA
Développeur d'extensions IA
Concepteur d'Automatisations
Ingénieur IA
Développeur d'extensions IA
Concepteur d'Automatisations
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Développeur IA
Consultant IA
A propos
A propos
A propos
Vous avez probablement vu cent pitchs "IA révolutionnaire".
Moi, je construis l'IA qui marche vraiment : celle qui automatise vos processus, enrichit vos produits, et ne plante pas le vendredi soir.
Je suis ingénieur IA, et je construis des solutions intelligentes qui font une vraie différence. Mon parcours ? J'ai eu la chance d'apprendre aux côtés d'Ed Donner, qui m'a transmis l'art de transformer l'IA en outils concrets : SaaS intelligents, automatisations sur mesure, pipelines d'annotation de données.
Ce qui me passionne, c'est le moment où une IA passe du concept au produit qui fonctionne. Quand le code compile, que les métriques s'améliorent, et surtout, quand les utilisateurs nous disent "ah, enfin quelque chose qui marche vraiment".
Aujourd'hui, je conçois des systèmes qui apprennent, s'adaptent et résolvent des problèmes métier réels. Pas de buzzwords, juste du code solide et des résultats mesurables.
Vous savez que l'IA pourrait transformer votre business, mais le "comment" reste flou ? Parlons-en 📞
Moteurs de recherche IA
Trouvez l'info dans vos données
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LLMs & APIs IA
Intelligence conversationnelle
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Python & Automatisation
Workflows intelligents
80%
Python & Automatisation
Workflows intelligents
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Workflows intelligents
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Extensions & Intégrations
IA native dans vos outils
75%
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IA native dans vos outils
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IA native dans vos outils
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Annotation de données
Préparez vos données pour l'IA
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Annotation de données
Préparez vos données pour l'IA
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Services
Services
Services
Conseil & Stratégie IA
Audit de vos processus, identification des cas d'usage à fort ROI et feuille de route pour intégrer l'IA de manière pragmatique dans votre entreprise.
Conseil & Stratégie IA
Audit de vos processus, identification des cas d'usage à fort ROI et feuille de route pour intégrer l'IA de manière pragmatique dans votre entreprise.
Conseil & Stratégie IA
Audit de vos processus, identification des cas d'usage à fort ROI et feuille de route pour intégrer l'IA de manière pragmatique dans votre entreprise.
Systèmes RAG & Recherche IA
Mise en place de moteurs de recherche intelligents sur vos documents internes pour exploiter votre connaissance et accélérer la prise de décision.
Systèmes RAG & Recherche IA
Mise en place de moteurs de recherche intelligents sur vos documents internes pour exploiter votre connaissance et accélérer la prise de décision.
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Automatisations & Workflows IA
Conception de pipelines intelligents qui connectent vos outils, éliminent les tâches manuelles et prennent des décisions basées sur vos données.
Automatisations & Workflows IA
Conception de pipelines intelligents qui connectent vos outils, éliminent les tâches manuelles et prennent des décisions basées sur vos données.
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Extensions Chrome & Intégrations
Extensions navigateur sur mesure et connexions API pour déployer l'IA là où vous travaillez déjà, sans changer vos habitudes.
Extensions Chrome & Intégrations
Extensions navigateur sur mesure et connexions API pour déployer l'IA là où vous travaillez déjà, sans changer vos habitudes.
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Ce que je construis
Toutes les Tâches
En attente de validation
Devis automatiques
70% terminé
Prospects qualifiés
Depuis 2 jours
Publications réseaux sociaux
Deadline : 15/01
Génération de rapports
En cours
Rappels de paiement
85% complété
Automatisation de workflows
L'IA gère le quotidien
Automatisez ce qui vous ralentit : saisie manuelle, reporting, circuits de validation. Votre équipe gagne du temps, vous réduisez les erreurs. Simple et efficace.
Bots de tâches internes
100+ Automatisations
Moteur de recherche IA
Arrêtez de chercher, demandez
Interrogez vos documents, emails et bases de données comme si vous parliez à un collègue. L'IA trouve et synthétise l'information exacte dont vous avez besoin, instantanément.
Toutes vos données
Recherche intelligente
Sources citées
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E-mail
lea@monemail.com
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Karim Benali
CEO
Vérifié
E-mail
karim@monemail.com
Société
SASU Benali
Laura Garcia
Responsable Commercial
Vérifié
E-mail
laura@monemail.com
Société
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Yasmine Khoury
Co-Fondatrice
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L'IA pensée pour vous
Nouveau projet ou amélioration de l'existant ? On démarre par la stratégie, on développe sur mesure, et on déploie un système qui répond exactement à vos besoins métier.
Consulting
Définition des besoins
De l'idée au déploiement
Bonjour Sophie
Voici où en est votre projet IA
Projet en cours :
Moteur de recherche interne
90% Terminé
Prochaines étapes
Lu
Ma
Me
Je
Ve
Sa
Di
Appel de cadrage
10h00 - 10h30
Démo prototype
20h00 - 20h20
Votre projet, étape par étape
Votre projet, étape par étape
Process
Étape 1
On analyse votre contexte
Échange de 30-60 min. Plan clair, budget transparent, aucun engagement si ça ne colle pas.
Analyse de vos processus..
Échange besoins
Audit métier
Opportunités IA
Budget clair
Roadmap
Analyse de vos processus..
Échange besoins
Audit métier
Opportunités IA
Budget clair
Roadmap
Analyse de vos processus..
Échange besoins
Audit métier
Opportunités IA
Budget clair
Roadmap
Étape 2
On construit ensemble
Développement itératif, démos régulières, ajustements en cours de route. Pas de tunnel de 6 mois.
- class AssistantIA:def __init__(self, confiance_min):
self.confiance_min = confiance_min
self.statut = "prêt"
def analyser_donnees(self, score):
if score >= self.confiance_min:
self.statut = "traitement"
return "Analyse terminé !"
else:
return "Données insuffisantes."def obtenir_statut(self):
return f"Statut: {self.statut}" - class AssistantIA:def __init__(self, confiance_min):
self.confiance_min = confiance_min
self.statut = "prêt"
def analyser_donnees(self, score):
if score >= self.confiance_min:
self.statut = "traitement"
return "Analyse terminé !"
else:
return "Données insuffisantes."def obtenir_statut(self):
return f"Statut: {self.statut}"
- class AssistantIA:def __init__(self, confiance_min):
self.confiance_min = confiance_min
self.statut = "prêt"
def analyser_donnees(self, score):
if score >= self.confiance_min:
self.statut = "traitement"
return "Analyse terminé !"
else:
return "Données insuffisantes."def obtenir_statut(self):
return f"Statut: {self.statut}" - class AssistantIA:def __init__(self, confiance_min):
self.confiance_min = confiance_min
self.statut = "prêt"
def analyser_donnees(self, score):
if score >= self.confiance_min:
self.statut = "traitement"
return "Analyse terminé !"
else:
return "Données insuffisantes."def obtenir_statut(self):
return f"Statut: {self.statut}"
- class AssistantIA:def __init__(self, confiance_min):
self.confiance_min = confiance_min
self.statut = "prêt"
def analyser_donnees(self, score):
if score >= self.confiance_min:
self.statut = "traitement"
return "Analyse terminé !"
else:
return "Données insuffisantes."def obtenir_statut(self):
return f"Statut: {self.statut}" - class AssistantIA:def __init__(self, confiance_min):
self.confiance_min = confiance_min
self.statut = "prêt"
def analyser_donnees(self, score):
if score >= self.confiance_min:
self.statut = "traitement"
return "Analyse terminé !"
else:
return "Données insuffisantes."def obtenir_statut(self):
return f"Statut: {self.statut}"
Étape 3
On intègre sans casser
Déploiement progressif dans vos outils actuels. Votre équipe est formée, le système tourne.
Notre IA
Vos outils
Notre IA
Vos outils
Notre IA
Vos outils
Étape 4
On affine si besoin
Quelques semaines de suivi pour optimiser selon l'usage. Puis vous êtes autonome.
Objectifs atteints
ROI conforme
Système optimisé
Ajustements appliqués
Équipe autonome
Formation terminée
Objectifs atteints
ROI conforme
Système optimisé
Ajustements appliqués
Équipe autonome
Formation terminée
Objectifs atteints
ROI conforme
Système optimisé
Ajustements appliqués
Équipe autonome
Formation terminée
FAQ
FAQ
FAQ
001.
Comment savoir si l'IA peut résoudre mon problème ?
La meilleure façon de le savoir ? En discutant 30 minutes de votre contexte. Je pose des questions simples sur vos processus, vos données disponibles et vos objectifs. En général, dès cet échange, on identifie 2-3 opportunités concrètes où l'IA peut apporter de la valeur. Et si l'IA n'est pas la solution adaptée, je vous le dis franchement, parfois une bonne automatisation classique suffit.
002.
Combien de temps faut-il pour voir des résultats ?
Ça dépend du projet, mais je privilégie une approche rapide et itérative. Un premier prototype fonctionnel tourne généralement en 3-4 semaines, suffisant pour tester la valeur et l'adoption. Ensuite, on affine et on déploie progressivement en production. L'objectif visé : des résultats tangibles rapidement, pas 6 mois d'attente avant de savoir si ça marche.
003.
Faut-il avoir beaucoup de données pour commencer ?
Non, pas forcément. La plupart des projets IA modernes s'appuient sur des modèles pré-entraînés (LLMs) qui fonctionnent immédiatement avec vos données existantes. Pour un système RAG ou des automatisations, vos docs internes, emails ou bases de connaissances actuelles suffisent. Seuls certains cas spécifiques nécessitent un volume important, et dans ce cas, on construit une stratégie de collecte progressive.
004.
Mon entreprise est-elle trop petite pour l'IA ?
Non, c'est même souvent l'inverse : les petites structures ont tout à gagner car chaque heure économisée a un impact direct. Automatiser vos réponses clients, organiser vos documents internes, ou accélérer vos devis peut transformer votre productivité. L'IA s'adapte à votre échelle, on ne construit pas la même solution pour 5 personnes que pour 500, mais la valeur est réelle dès le départ.
005.
L'IA va-t-elle remplacer mes équipes ?
Non. L'IA prend en charge les tâches répétitives et chronophages pour que vos équipes se concentrent sur ce qui a vraiment de la valeur : la réflexion, la créativité, le relationnel client. C'est un outil d'augmentation, pas de remplacement. Vos collaborateurs deviennent plus efficaces, pas obsolètes.
001.
Comment savoir si l'IA peut résoudre mon problème ?
La meilleure façon de le savoir ? En discutant 30 minutes de votre contexte. Je pose des questions simples sur vos processus, vos données disponibles et vos objectifs. En général, dès cet échange, on identifie 2-3 opportunités concrètes où l'IA peut apporter de la valeur. Et si l'IA n'est pas la solution adaptée, je vous le dis franchement, parfois une bonne automatisation classique suffit.
002.
Combien de temps faut-il pour voir des résultats ?
Ça dépend du projet, mais je privilégie une approche rapide et itérative. Un premier prototype fonctionnel tourne généralement en 3-4 semaines, suffisant pour tester la valeur et l'adoption. Ensuite, on affine et on déploie progressivement en production. L'objectif visé : des résultats tangibles rapidement, pas 6 mois d'attente avant de savoir si ça marche.
003.
Faut-il avoir beaucoup de données pour commencer ?
Non, pas forcément. La plupart des projets IA modernes s'appuient sur des modèles pré-entraînés (LLMs) qui fonctionnent immédiatement avec vos données existantes. Pour un système RAG ou des automatisations, vos docs internes, emails ou bases de connaissances actuelles suffisent. Seuls certains cas spécifiques nécessitent un volume important, et dans ce cas, on construit une stratégie de collecte progressive.
004.
Mon entreprise est-elle trop petite pour l'IA ?
Non, c'est même souvent l'inverse : les petites structures ont tout à gagner car chaque heure économisée a un impact direct. Automatiser vos réponses clients, organiser vos documents internes, ou accélérer vos devis peut transformer votre productivité. L'IA s'adapte à votre échelle, on ne construit pas la même solution pour 5 personnes que pour 500, mais la valeur est réelle dès le départ.
005.
L'IA va-t-elle remplacer mes équipes ?
Non. L'IA prend en charge les tâches répétitives et chronophages pour que vos équipes se concentrent sur ce qui a vraiment de la valeur : la réflexion, la créativité, le relationnel client. C'est un outil d'augmentation, pas de remplacement. Vos collaborateurs deviennent plus efficaces, pas obsolètes.
001.
Comment savoir si l'IA peut résoudre mon problème ?
La meilleure façon de le savoir ? En discutant 30 minutes de votre contexte. Je pose des questions simples sur vos processus, vos données disponibles et vos objectifs. En général, dès cet échange, on identifie 2-3 opportunités concrètes où l'IA peut apporter de la valeur. Et si l'IA n'est pas la solution adaptée, je vous le dis franchement, parfois une bonne automatisation classique suffit.
002.
Combien de temps faut-il pour voir des résultats ?
Ça dépend du projet, mais je privilégie une approche rapide et itérative. Un premier prototype fonctionnel tourne généralement en 3-4 semaines, suffisant pour tester la valeur et l'adoption. Ensuite, on affine et on déploie progressivement en production. L'objectif visé : des résultats tangibles rapidement, pas 6 mois d'attente avant de savoir si ça marche.
003.
Faut-il avoir beaucoup de données pour commencer ?
Non, pas forcément. La plupart des projets IA modernes s'appuient sur des modèles pré-entraînés (LLMs) qui fonctionnent immédiatement avec vos données existantes. Pour un système RAG ou des automatisations, vos docs internes, emails ou bases de connaissances actuelles suffisent. Seuls certains cas spécifiques nécessitent un volume important, et dans ce cas, on construit une stratégie de collecte progressive.
004.
Mon entreprise est-elle trop petite pour l'IA ?
Non, c'est même souvent l'inverse : les petites structures ont tout à gagner car chaque heure économisée a un impact direct. Automatiser vos réponses clients, organiser vos documents internes, ou accélérer vos devis peut transformer votre productivité. L'IA s'adapte à votre échelle, on ne construit pas la même solution pour 5 personnes que pour 500, mais la valeur est réelle dès le départ.
005.
L'IA va-t-elle remplacer mes équipes ?
Non. L'IA prend en charge les tâches répétitives et chronophages pour que vos équipes se concentrent sur ce qui a vraiment de la valeur : la réflexion, la créativité, le relationnel client. C'est un outil d'augmentation, pas de remplacement. Vos collaborateurs deviennent plus efficaces, pas obsolètes.
On construit quelque chose ensemble ?
On construit quelque chose ensemble ?
30 min, un plan clair, zéro engagement. Simple.
Mon parcours
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Mentoré par Ed Donner
Nebula.io (CTO) • Ex-untapt (Founder & CEO)
2025
Mentoré par Ed Donner
Nebula.io (CTO) • Ex-untapt (Founder & CEO)
2025
Mentoré par Ed Donner
Nebula.io (CTO) • Ex-untapt (Founder & CEO)
2025
Ingénieur IA certifié
IBM Professional Certificate
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Ingénieur IA certifié
IBM Professional Certificate
2024
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IBM Professional Certificate
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Développeur d'agents IA certifié
Vanderbilt University
2023
Développeur d'agents IA certifié
Vanderbilt University
2023
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Vanderbilt University
2023